在“ 生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員S（ 4 - 0 4 - 0 5 - 13 ）”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能系統(tǒng)測試員”工種。

生成式人工智能系統(tǒng)測試員是隨著生成式人工智能技術(shù)發(fā)展而興起的新職業(yè)，歸屬于 “生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”。以下是其詳細介紹：

工作內(nèi)容

模型性能評估：對 AI 生成內(nèi)容的準確性、邏輯性和一致性進行測試，避免出現(xiàn) “幻覺” 問題，即 AI 虛構(gòu)事實的情況。例如，檢查語言模型生成的文本是否符合語法規(guī)則、語義是否清晰合理，以及生成的圖像是否與給定的描述相符等。

倫理與合規(guī)審查：確保 AI 輸出內(nèi)容不涉及偏見、歧視或違法內(nèi)容，符合相關(guān)監(jiān)管要求。比如，要檢查模型生成的文本中是否存在對特定群體的歧視性表述，是否違反了版權(quán)法、隱私法等法律法規(guī)。

用戶體驗優(yōu)化：分析 AI 交互的自然度，致力于優(yōu)化人機對話體驗。例如，評估對話式 AI 在與用戶交流時的回答是否自然流暢，是否能夠準確理解用戶意圖并提供恰當?shù)幕貞?yīng)，以提高用戶與 AI 系統(tǒng)交互的滿意度。

安全測試：防范惡意攻擊，如提示詞注入等安全漏洞。這需要測試員通過各種方法嘗試利用系統(tǒng)漏洞，檢查 AI 系統(tǒng)是否能夠抵御此類攻擊，保護用戶數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全。

技能要求

技術(shù)能力：具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉至少一種編程語言，如 Python 等，以便能夠編寫測試腳本和自動化測試工具。同時，需要掌握數(shù)據(jù)分析技能，能夠?qū)Υ罅康臏y試數(shù)據(jù)進行分析和處理，從中發(fā)現(xiàn)問題并總結(jié)規(guī)律。此外，了解 AI 相關(guān)技術(shù)，如深度學習、自然語言處理、計算機視覺等的基本原理，有助于更好地理解生成式 AI 系統(tǒng)的工作機制，從而更有效地進行測試。

倫理與法規(guī)知識：深入理解 AI 倫理原則，包括公平性、透明度、可解釋性、隱私保護等，能夠準確判斷 AI 系統(tǒng)的輸出是否符合倫理標準。熟悉國內(nèi)外相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護法、知識產(chǎn)權(quán)法等，確保 AI 系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用在法律框架內(nèi)進行。

問題解決能力：在測試過程中，能夠快速定位問題，并提出有效的解決方案。對于發(fā)現(xiàn)的 AI 系統(tǒng)的缺陷和漏洞，能夠與開發(fā)團隊進行溝通和協(xié)作，共同推動問題的解決，確保系統(tǒng)的質(zhì)量和穩(wěn)定性。

職業(yè)發(fā)展

在企業(yè)內(nèi)部晉升：在 AI 相關(guān)企業(yè)中，從初級生成式人工智能系統(tǒng)測試員開始，隨著經(jīng)驗的積累和技能的提升，可以晉升為測試主管或測試經(jīng)理，負責帶領(lǐng)團隊開展測試工作，制定測試策略和計劃，協(xié)調(diào)與其他部門的合作。

成為行業(yè)專家：通過不斷深入研究生成式 AI 系統(tǒng)測試技術(shù)，參與行業(yè)內(nèi)的研討會、技術(shù)交流活動等，發(fā)表自己的見解和研究成果，逐漸成為該領(lǐng)域的專家。行業(yè)專家不僅在企業(yè)內(nèi)部具有很高的權(quán)威性，在整個行業(yè)中也能發(fā)揮重要的影響力，還可能會參與到國家標準和行業(yè)規(guī)范的制定工作中。

跨領(lǐng)域發(fā)展：由于生成式人工智能系統(tǒng)測試員具備多領(lǐng)域的知識和技能，也有機會向其他相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展，如 AI 產(chǎn)品管理、AI 倫理咨詢、AI 安全研究等。例如，轉(zhuǎn)型為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，能夠從測試的角度出發(fā)，更好地把握產(chǎn)品的質(zhì)量和用戶需求，推動 AI 產(chǎn)品的優(yōu)化和創(chuàng)新。