技術(shù)研發(fā)類

人工智能工程技術(shù)人員（機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等）：

相關(guān)專業(yè)：人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（人工智能方向）、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)。

技能要求：

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識(shí)，包括各種監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)等）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（如聚類算法、降維算法等）以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的原理、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。熟練運(yùn)用 Python 等編程語(yǔ)言，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等），能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理（如數(shù)據(jù)清洗、特征工程等），選擇合適的算法構(gòu)建模型，并對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化，以解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的分類、預(yù)測(cè)、推薦等問(wèn)題。同時(shí)，要關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)趨勢(shì)，不斷改進(jìn)模型性能。

深度學(xué)習(xí)工程師：深入理解深度學(xué)習(xí)的核心概念，像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）、反向傳播算法等。精通深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），能利用其搭建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，例如用于圖像識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理的 Transformer 架構(gòu)等。具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注、增強(qiáng)等操作，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景（如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、機(jī)器翻譯等）優(yōu)化模型架構(gòu)和參數(shù)，提升模型的準(zhǔn)確率、效率等性能指標(biāo)，并且了解深度學(xué)習(xí)在不同行業(yè)的前沿應(yīng)用和發(fā)展動(dòng)態(tài)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家：具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的各種方法和技術(shù)，能從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出假設(shè)并通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。掌握數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)（如使用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等）的方法，熟練運(yùn)用 Python、R 等編程語(yǔ)言以及相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和分析工具（如 Pandas、NumPy、SQL 等）進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析、可視化展示等工作。除了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)外，還要了解業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)洞察和決策建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，同時(shí)要善于溝通協(xié)作，與不同部門(mén)共同完成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為高級(jí)人工智能工程技術(shù)人員，負(fù)責(zé)更復(fù)雜、前沿的技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目；也可往技術(shù)專家、架構(gòu)師等方向發(fā)展，參與企業(yè)人工智能技術(shù)體系的規(guī)劃和搭建工作，或者在人工智能科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展深入研究，成為行業(yè)內(nèi)知名的技術(shù)領(lǐng)軍人物，推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。

算法工程師：

相關(guān)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、電子信息工程等專業(yè)（側(cè)重于算法研究與開(kāi)發(fā)的相關(guān)專業(yè)）。

技能要求：掌握扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、樹(shù)、圖等）、算法設(shè)計(jì)與分析（如排序算法、搜索算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等）的知識(shí)，能運(yùn)用算法解決實(shí)際問(wèn)題并優(yōu)化算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。熟悉人工智能領(lǐng)域的核心算法，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，同時(shí)對(duì)其他相關(guān)算法（如圖像處理算法、語(yǔ)音識(shí)別算法、自然語(yǔ)言處理算法等）也有深入研究，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求（如智能安防、智能醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域）設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)新的算法或改進(jìn)現(xiàn)有算法，提升系統(tǒng)的性能和智能水平。具備良好的編程能力，熟練使用編程語(yǔ)言（如 C++、Java、Python 等）實(shí)現(xiàn)算法，并進(jìn)行算法的測(cè)試、驗(yàn)證和優(yōu)化工作，此外，要關(guān)注算法領(lǐng)域的前沿研究動(dòng)態(tài)，不斷探索新的算法應(yīng)用和創(chuàng)新點(diǎn)。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為高級(jí)算法工程師，負(fù)責(zé)算法團(tuán)隊(duì)的管理和關(guān)鍵算法項(xiàng)目的研發(fā)工作；也可往算法專家、首席科學(xué)家等方向發(fā)展，參與行業(yè)內(nèi)算法標(biāo)準(zhǔn)制定、重大科研項(xiàng)目的指導(dǎo)工作，成為算法領(lǐng)域的權(quán)威專家，在推動(dòng)人工智能算法發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。

人工智能研究員：

相關(guān)專業(yè)：人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（人工智能方向）、控制科學(xué)與工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)等專業(yè)，通常要求碩士及以上學(xué)歷。

技能要求：具備深厚的人工智能理論基礎(chǔ)，掌握先進(jìn)的研究方法（如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、模型評(píng)估指標(biāo)、數(shù)學(xué)推導(dǎo)等），能夠圍繞人工智能領(lǐng)域的前沿課題（如新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工智能倫理、通用人工智能等）開(kāi)展深入的學(xué)術(shù)研究工作。熟練閱讀和撰寫(xiě)英文科研文獻(xiàn)，及時(shí)跟蹤國(guó)際國(guó)內(nèi)最新的研究成果和發(fā)展趨勢(shì)，在相關(guān)領(lǐng)域的高水平學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文，通過(guò)研究解決人工智能技術(shù)發(fā)展中的關(guān)鍵問(wèn)題，如提高模型的泛化能力、解決模型的可解釋性問(wèn)題等。具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，與同行、企業(yè)等開(kāi)展合作研究項(xiàng)目，推動(dòng)人工智能學(xué)科的理論發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用，同時(shí)要指導(dǎo)研究生等科研人員開(kāi)展研究工作，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為高級(jí)研究員、學(xué)科帶頭人等職位，引領(lǐng)所在單位或?qū)W科領(lǐng)域的人工智能研究方向；也可在高校擔(dān)任教授、副教授等教職，從事教學(xué)和科研工作，培養(yǎng)更多的人工智能專業(yè)人才，并且參與國(guó)家和國(guó)際重大科研項(xiàng)目，提升在人工智能學(xué)術(shù)界的影響力。

產(chǎn)品應(yīng)用與管理類

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：

相關(guān)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)（結(jié)合人工智能相關(guān)知識(shí)背景）。

技能要求：了解人工智能的基本技術(shù)原理和發(fā)展趨勢(shì)，熟悉不同類型人工智能產(chǎn)品（如智能音箱、智能客服系統(tǒng)、智能安防設(shè)備等）的功能特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景以及市場(chǎng)需求情況。具備敏銳的市場(chǎng)洞察力，能通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研挖掘潛在的用戶需求，根據(jù)用戶痛點(diǎn)和業(yè)務(wù)目標(biāo)制定人工智能產(chǎn)品的規(guī)劃和定位，撰寫(xiě)詳細(xì)的產(chǎn)品需求文檔，包括產(chǎn)品功能、性能、用戶界面、交互設(shè)計(jì)等方面的要求。協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)（如算法工程師、開(kāi)發(fā)工程師等）、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)（如 UI 設(shè)計(jì)師、UX 設(shè)計(jì)師等）以及其他相關(guān)部門(mén)，確保產(chǎn)品按照計(jì)劃進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試和上線，對(duì)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期進(jìn)行管理，收集用戶反饋，分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)要關(guān)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，制定有效的產(chǎn)品營(yíng)銷策略，推動(dòng)產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣和銷售工作。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為人工智能產(chǎn)品部門(mén)的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)多個(gè)人工智能產(chǎn)品的規(guī)劃和管理工作；也可往產(chǎn)品總監(jiān)、首席產(chǎn)品官等方向發(fā)展，參與企業(yè)人工智能產(chǎn)品戰(zhàn)略的制定和整體業(yè)務(wù)布局工作，在人工智能產(chǎn)品領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

其他相關(guān)類

人工智能訓(xùn)練師：

相關(guān)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)，部分結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)（如應(yīng)用于電商客服領(lǐng)域的需了解電商相關(guān)知識(shí)）。

技能要求：掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理和常用模型結(jié)構(gòu)，了解數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練的流程和方法。能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求（如智能語(yǔ)音助手、圖像識(shí)別系統(tǒng)等），對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注（如文本標(biāo)注、圖像標(biāo)注、語(yǔ)音標(biāo)注等），保證標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。協(xié)助算法工程師等技術(shù)人員進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)工作，通過(guò)反饋和分析模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)，提出改進(jìn)建議，提高模型的性能和準(zhǔn)確性，同時(shí)要熟悉人工智能產(chǎn)品的使用場(chǎng)景和操作規(guī)范，對(duì)用戶進(jìn)行培訓(xùn)指導(dǎo)，幫助用戶更好地使用人工智能產(chǎn)品，并且關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，不斷更新知識(shí)體系，提升訓(xùn)練技能。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為人工智能訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練工作的整體管理；也可往人工智能數(shù)據(jù)管理專家、模型優(yōu)化工程師等方向發(fā)展，參與企業(yè)人工智能數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)和模型優(yōu)化工作，提升在人工智能數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練領(lǐng)域的專業(yè)影響力。

人工智能運(yùn)維工程師：

相關(guān)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、自動(dòng)化等專業(yè)。

技能要求：熟悉人工智能系統(tǒng)的架構(gòu)和運(yùn)行原理，包括硬件環(huán)境（如服務(wù)器、GPU 集群等）、軟件環(huán)境（如操作系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)框架等）以及網(wǎng)絡(luò)配置等方面。掌握運(yùn)維管理的基本技能，如服務(wù)器的安裝、配置、監(jiān)控與維護(hù)，能夠保障人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的故障（如硬件故障、軟件沖突、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題等）。具備一定的自動(dòng)化運(yùn)維能力，運(yùn)用運(yùn)維工具（如 Ansible、Docker 等）和腳本語(yǔ)言（如 Python、Shell 等）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、配置管理等操作，提高運(yùn)維效率。了解人工智能模型的更新、升級(jí)流程，協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型的部署和上線工作，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中能正常發(fā)揮作用，同時(shí)要關(guān)注運(yùn)維領(lǐng)域的新技術(shù)發(fā)展和人工智能系統(tǒng)的性能優(yōu)化需求，不斷提升運(yùn)維質(zhì)量和水平。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為人工智能運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的管理和人工智能系統(tǒng)運(yùn)維工作的統(tǒng)籌規(guī)劃；也可往運(yùn)維架構(gòu)師、智能運(yùn)維專家等方向發(fā)展，參與企業(yè)運(yùn)維體系的優(yōu)化和智能化升級(jí)工作，在人工智能系統(tǒng)運(yùn)維方面發(fā)揮重要作用。

人工智能倫理研究員：

相關(guān)專業(yè)：哲學(xué)（倫理學(xué)方向）、法學(xué)（科技法方向）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（人工智能倫理方向）等專業(yè)。

技能要求：具備扎實(shí)的倫理學(xué)、法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能倫理的政策法規(guī)、行業(yè)準(zhǔn)則以及學(xué)術(shù)研究成果。能夠深入分析人工智能技術(shù)在發(fā)展和應(yīng)用過(guò)程中涉及的倫理問(wèn)題，如算法偏見(jiàn)、隱私侵犯、責(zé)任歸屬、對(duì)就業(yè)的影響等，從倫理和法律角度提出合理的應(yīng)對(duì)策略和建議。參與制定人工智能項(xiàng)目的倫理審查標(biāo)準(zhǔn)和流程，對(duì)人工智能產(chǎn)品和研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行倫理評(píng)估，確保其符合倫理要求，推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)要開(kāi)展人工智能倫理方面的宣傳教育工作，提高公眾和從業(yè)者對(duì)人工智能倫理問(wèn)題的認(rèn)知和重視程度，促進(jìn)社會(huì)各界對(duì)人工智能倫理問(wèn)題的討論和共識(shí)形成。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為人工智能倫理研究團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)的研究工作和相關(guān)項(xiàng)目的管理；也可往人工智能倫理專家、行業(yè)顧問(wèn)等方向發(fā)展，參與國(guó)家和國(guó)際層面的人工智能倫理政策制定、行業(yè)規(guī)范指導(dǎo)等工作，成為人工智能倫理領(lǐng)域的權(quán)威專家，在引導(dǎo)人工智能發(fā)展遵循倫理原則方面發(fā)揮重要作用。

人工智能解決方案架構(gòu)師：

相關(guān)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（人工智能方向）、系統(tǒng)工程、軟件工程等專業(yè)。

技能要求：具備全面的人工智能技術(shù)知識(shí)和豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉不同行業(yè)（如金融、醫(yī)療、制造、交通等）的業(yè)務(wù)流程和痛點(diǎn)問(wèn)題，能夠根據(jù)客戶的具體需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)出包含人工智能技術(shù)應(yīng)用的整體解決方案，涵蓋技術(shù)選型（如選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型等）、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)（如數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練與部署、接口設(shè)計(jì)等）、項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃（包括時(shí)間表、資源分配等）以及預(yù)期效果評(píng)估等方面。協(xié)調(diào)各方資源，包括技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門(mén)、合作伙伴等，確保解決方案的順利落地實(shí)施，同時(shí)要關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷優(yōu)化解決方案，提升方案的適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力，為客戶提供高質(zhì)量的人工智能服務(wù)，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

職業(yè)發(fā)展前景：可晉升為企業(yè)的首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)企業(yè)人工智能解決方案的戰(zhàn)略規(guī)劃和整體把控；也可參與行業(yè)內(nèi)解決方案標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)咨詢服務(wù)等工作，成為人工智能解決方案領(lǐng)域的知名專家，在推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用落地方面發(fā)揮重要作用。