4-11-01-06 電力可靠性管理員L 

定義：從事電力可靠性管理工作，進行電力可靠性數

據的采集、統計、核實、分析、應用，進行電力可靠性評 價、評估、預測工作，開展電力可靠性管理創新、成果應 用的人員。

主要工作任務：

1 .使用電力可靠性管理軟件，維護發電、輸變電、供 電等數據；

2 . 制訂發電、輸變電、供電等專業設備及系統停運計 劃；

3. 審核設備運行維護及檢修計劃； 4. 判斷電廠及電網運行安全風險；

5.評估發電廠、 電網設備非計劃停運事件；

6.上報發電、輸變電、供電等可靠性信息。

本職業包含但不限于下列工種：發電可靠性統計分析工、輸變電可靠性統計分析工、供電可靠性統計分析工

電力可靠性管理員職業

一、行業背景與職業定位

在 “雙碳” 目標與新型電力系統建設的戰略背景下，電力供應的穩定性和可靠性成為能源安全的關鍵。2024 年，我國全社會用電量突破 9 萬億千瓦時，電網規模持續擴大，對電力可靠性管理提出更高要求。電力可靠性管理員作為電力系統穩定運行的 “守護者”，通過數據驅動的精細化管理，優化設備運維、降低停電風險，對保障民生用電、支撐經濟發展、推動能源綠色轉型具有核心作用，是電力行業高質量發展的重要人才支撐。

二、核心知識體系

（一）電力系統與可靠性理論

電力系統運行原理：掌握發電、輸電、變電、配電、用電全流程系統架構，熟悉電網拓撲結構、潮流分布及電力平衡機制。例如，理解新能源并網對傳統電網穩定性的影響機制，為可靠性管理提供理論基礎。

可靠性評估模型：精通平均停電時間（SAIDI）、平均供電可靠率（ASAI）等核心指標計算方法，運用馬爾可夫模型、蒙特卡洛模擬等工具進行系統可靠性定量分析，評估不同運行場景下的供電風險 。

（二）數據管理與分析技術

專業軟件應用：熟練操作電力可靠性管理系統（如 RELAP5、eReliability），實現數據采集、存儲、統計及可視化分析。例如，通過系統自動生成設備停運趨勢圖，直觀展示可靠性變化規律。

大數據與 AI 應用：運用 Python、R 語言進行數據分析，結合機器學習算法（如 LSTM、隨機森林）預測設備故障概率。例如，基于歷史運行數據構建故障預測模型，提前識別潛在風險設備 。

（三）電力運維與安全管理

設備全生命周期管理：熟悉發電設備（汽輪機、發電機）、輸變電設備（變壓器、斷路器）的運維標準與檢修策略，掌握狀態檢修（CBM）、可靠性為中心的維修（RCM）等管理方法。

安全風險防控：精通《電力安全工作規程》，掌握電網運行安全風險辨識、評估與控制技術。例如，運用風險矩陣法對電網運行方式調整帶來的風險進行量化評估 。

三、關鍵技能要求

（一）數據驅動決策能力

精準數據治理：建立數據質量核查機制，確保發電、輸電、配電數據的準確性與完整性。例如，通過交叉驗證、異常值檢測等方法，及時修正錯誤數據，保障分析結果可信度。

深度數據分析：從海量運行數據中挖掘關鍵信息，例如通過停運事件聚類分析，識別高頻故障設備與區域，為運維優化提供依據。

（二）運維計劃優化能力

科學停運規劃：綜合考慮電網負荷特性、設備健康狀態與檢修資源，制定最優停運計劃。例如，在用電低谷期集中安排設備檢修，減少停電對用戶的影響。

計劃協同管理：協調發電、輸電、配電部門的檢修計劃，避免重復停電與資源沖突，提升電網整體運行效率。

（三）風險預警與應急響應

動態風險評估：利用實時運行數據與氣象信息，動態評估電網安全風險。例如，在臺風天氣前，提前評估沿海地區輸電線路的倒塔風險，啟動應急預案。

非計劃停運處理：快速分析非計劃停運原因，提出改進措施。例如，針對某變電站設備故障導致的停電事件，制定設備升級與運維強化方案，避免同類事件再次發生。

四、職業發展路徑

（一）專業技術路線

電力可靠性專家：專注復雜電網系統可靠性研究，參與國家級可靠性標準制定，成為行業技術權威，指導重大電網工程建設。

數據智能分析師：深耕電力大數據與人工智能領域，開發智能預測模型與決策支持系統，推動可靠性管理向智能化升級。

（二）管理晉升通道

可靠性管理主管：統籌企業可靠性管理工作，負責團隊建設、流程優化與跨部門協作，提升企業整體可靠性水平。

電網運營總監：全面管理電網規劃、運行與維護，將可靠性指標納入企業戰略目標，推動電網高質量發展。

五、行業前沿趨勢

新型電力系統融合：適應風光儲等新能源大規模接入，研究分布式電源對可靠性的影響，探索新型可靠性評估方法。

數字孿生技術應用：構建電網數字孿生模型，實現設備狀態實時仿真與可靠性動態評估，提升預測與決策能力。

綠色可靠性管理：將低碳化指標（如碳排放強度）納入可靠性評價體系，推動電力系統綠色轉型與可靠性協同發展。