人工智能工程師

一、單選題

1. 判斷小車第1個顏色傳感器是否為綠色，以下指令正確的是（）。  

A.get color（）[1][0]<128

B.get color（）[1][1]<128

C.get color（）[0][1]<128

D.get color（）[1][2]<128

答案：C

2. “人工智能”這個概念，首次被提出于1956年的（）。  

A.圖靈測試

B.達特茅斯會議

C.斯坦福會議

D.霍普金斯會議

答案：B

3. K均值聚類算法，屬于（）。  

A.監督學習

B.無監督學習

C.半監督學習

D.強化學習

答案：B

4. 當消費者A購買了《機器學習》的書籍后，購物平臺可能會優先推薦該消費者

購買如下哪本書籍（）。  

A.《人工智能》

B.《三體》

C.《英漢詞典》

D.《論語》

答案：A

5. 下列應用中，哪一款應用與其他應用采用的方法和原理明顯不同（）。

A.聽歌識曲

B.音樂檢索

C.以圖搜圖

D.圖像分類

答案：D

6. 在人工智能的三次浪潮中，第三次浪潮是以（）為代表。  

A.聊天機器人

B.專家系統

C.人工神經網絡

D.AlphaGo

答案：D

7. 采用監督學習進行鉆石價格預測時，需要提供大量的數據進行模型訓練，訓練的目標是依據哪項數據的預測誤差來進行參數修正（）。  

A.鉆石的重量

B.鉆石的等級

C.鉆石的價格

D.鉆石的切割形態

答案：C

8. 利用監督學習方法進行模型訓練時，使模型參數收斂所需要的迭代次數可能受哪些因素影響（）。  

A.開發環境

B.學習率或學習步長

C.訓練用的計算機設備的性能

D.算法實現選用的編程語言

答案：B

9. 如果訓練樣本的誤差很大，測試樣本的誤差也很大，通常不會導致什么問題（）。  

A.過擬合

B.欠擬合

C.實際應用效果很差

D.泛化性能差

答案：A

10. 在智能小車的學習中，我們可以通過（）控制小車完成左轉及右轉功能。  

A.舵機方式

B.差速方式

C.使用方向盤

D.拖拽方式

答案：B

11. 人工智能當前能夠厚積薄發，再造輝煌，得益于以下（）方面的發展和突破。

A.CPU、圖片、算法

B.專家系統、深度學習、反向傳播

C.算法、數據、算力

D.統計學、圖形學、邏輯學

答案：C

12. 現有一張灰度圖pic存儲在計算機中，那么pic[i,j]表示的是（）。  

A.圖像第i行第j列像素點的像素值

B.圖像第i+1行第j+1列像素點的像素值

C.圖像第j行第i列像素點的像素值

D.圖像第j+1行第i+1列像素點的像素值

答案：B

13. 一幅RGB模式的彩色圖像，如果某像素點的三通道值R=255、G=255、B=255時，該像素點在彩色圖像中顯示的顏色是（）。  

A.黑色

B.白色

C.不能確定

D.以上皆非

答案：B

14. 機器學習方法中，預測函數參數通常會通過逐步迭代與修正的方法來實現。下面描述中，不正確的有（）  

A.迭代修正過程，參數調整的步長需要提前指定

B.預測函數的初始參數隨機給定

C.必須所有訓練樣本都能正確預測時算法才會結束

D.平均預測誤差越小，代表預測越準確

答案：C

15. 分類器的訓練方法有很多，如下描述不正確的是（）。  

A.感知器訓練的分類器，每次的結果具有不唯一性

B.支持向量機訓練的分類器，在特征空間上，具有最大分類間隔

C.感知器的訓練結果受初始值和學習率的影響

D.感知器每次訓練都可以獲得不同的分割界面，相比支持向量機具有明顯的優勢

 

答案：D

16. 機器學習可以從以下兩種途徑來進行學習（）。  

A.數據、行動

B.數據、圖片

C.經驗、圖片

D.行動、經驗

答案：A

17. 機器學習中的從數據中學習通常不包含有（）。  

A.監督學習

B.強化學習

C.非監督學習

D.半監督學習

答案：B

18. 如果深度卷積網絡層數過深，不會導致什么問題（）。  

A.過擬合

B.梯度消失

C.欠擬合

D.計算成本增加

答案：C

19. 一幅RGB模式的彩色圖像，如果某像素點的三通道值R=255、G=255、B=255

時，該像素點在彩色圖像中顯示的顏色是（）。  

A.黑色

B.白色

C.紅色

D.綠色

答案：B

20. 不需要計算相似度或進行比對、匹配的應用有（）。  

A.聽歌識曲

B.人臉聚類

C.商品推薦

D.美顏貼紙

答案：D

21. 以下哪種人工智能的應用或功能采用的算法是屬于非監督學習的算法（）。

A.智能語音助手可以進行語音識別

B.手機自拍功能可以自動識別出人臉

C.手機相冊中的人臉聚類

D.通過讓計算機“看”大量香蕉圖片，讓計算機“學會”辨識香蕉

答案：C

22. PID控制器中的D，意思是（）。  

A.積分

B.微分

C.閉環

D.比例

答案：B

23. 小車倒退，正確運行的指令是（）。  

A.go(50,50,-2)

B.go(50,-50,2)

C.go(-50,50,2)

D.go(-50,-50,2)

答案：D

24. 下列哪個選項表示綠色（）。  

A.(0,0,255)

B.(0,255,0)

C.(255,0,0)

D.(255,255,0)

答案：B

25. 獲取小車光電傳感器是否檢測到白色，以下指令正確的是（）。

A.get_intensity()[1]>0

B.get_intensity()[2]<0

C.get_intensity()[3]<0

D.get_intensity()[4]>0

答案：A

26. 讓小車重復執行，以下指令正確的是（）。  

A.for_in range(8)

B.for i in range(8):

C.for i in range(8)

D.for i in range(8){}

答案：B

27. 一幅RGB模式的彩色圖像，如果某像素點的三通道值R=0、G=0、B=0時，該

像素點在彩色圖像中顯示的顏色是（）。  

A.黑色

B.白色

C.不能確定

D.以上皆非

答案：A

28. 制作人臉動態表情包時，圖像拉伸技術中不需要設置的變量有（）。

A.起點

B.位移

C.半徑

D.像素值

答案：D

29. 在智能小車的學習中，我們可以通過（）控制小車完成左轉及右轉功能。 [單

選題] *

A.差速方式

B.舵機方式

C.使用方向盤

D.拖拽方式

答案：A

30. 智能小車需要行走到地面標有藍線的位置后停止前進，我們可以使用哪種傳感

器進行停止前進的判定（）  

A.觸控傳感器

B.顏色傳感器

C.超聲波傳感器

D.角度傳感器

答案：B

31. 機器學習方法中，預測函數參數通常會通過逐步迭代與修正的方法來實現。下面描述中，不正確的有（）。  

A.迭代修正過程，參數調整的學習率需要提前指定

B.訓練樣本和測試樣本可以有不同的規模和不同的分布特征

C.預測函數的初始參數可以隨機給定，也可以人為指定

D.平均預測誤差越大，代表預測越不準確

答案：B

32. 人工智能當前能夠厚積薄發，再造輝煌，得益于以下（）方面的發展和突破。

A.CPU、圖片、算法

B.統計學、圖形學、邏輯學

C.專家系統、深度學習、反向傳播

D.算法、數據、算力

答案：D

33. 機器學習可以從以下（）兩種途徑來進行學習。  

A.數據、圖片

B.經驗、圖片

C.數據、行動

D.行動、經驗

答案：C

34. 分類器的訓練方法有很多，如下描述不正確的是（）。  

A.感知器訓練的分類器，每次的結果具有不唯一性

B.支持向量機訓練的分類器，在特征空間上，具有最大分類間隔

C.感知器的訓練結果受初始值和學習率的影響

D.感知器每次訓練都可以獲得不同的分割界面，相比支持向量機具有明顯的優勢

答案：D

35. （）越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質量好。  

A.分辨率

B.像素數量

C.量化等級

D.存儲的數據量

答案：C

36. 被譽為“人工智能之父”的科學家是（）。  

A.明斯基

B.圖靈

C.麥卡錫

D.馮.諾依曼

答案：C

37. AI的英文縮寫是（）。  

A.Automatic lntelligence

B.Artificial lntelligence

C.Automatic lnformation

D.Artificial lntelligence

答案：B

38. 搜索分為盲目搜索和（）。  

A.啟發式搜索

B.模糊搜索

C.精確搜索

D.大數據搜索

答案：A

39. 從全稱判斷推導出特稱判斷或單稱判斷的過程，即由一般性知識推出適合于某

一具體情況的結論的推理是（）。  

A.歸結推理

B.演繹推理

C.默認推理

D.單調推理

答案：B

40. 下面不屬于人工智能研究基本內容的是（）。  

A.機器感知

B.機器學習

C.自動化

D.機器思維

答案：C

41. 歸納推理是（）的推理。  

A.從一般到個別

B.從個別到一般

C.從個別到個別

D.從一般到一般

答案：B

42. 要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究

領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學

科叫（）。  

A.專家系統

B.機器學習

C.神經網絡

D.模式識別

答案：B

43. 下列哪個不是人工智能的研究領域（）。  

A.機器證明

B.模式識別

C.人工生命

D.編譯原理

答案：D

44. 機器學習的一個最新研究領域是（）。  

A.數據挖掘

B.神經網絡

C.類比學習

D.自學

答案：A

45. 下列不在人工智能系統的知識包含的4個要素中（）。  

A.事實

B.規則

C.控制和元知識

D.關系

答案：D

46. 下列哪部分不是專家系統的組成部分（）。  

A.用戶

B.綜合數據庫

C.推理機

D.知識庫

答案：A

47. 盲目搜索策略不包括下列那個（）。  

A.廣度優先搜索

B.深度優先搜索

C.有界深度優先搜索

D.全局擇優搜索

答案：D

48. 下列哪種搜索方式必然能夠找到解（）。  

A.深度優先

B.堆棧搜索

C.廣度優先

D.混合搜索

答案：C

49. 下列哪個系統屬于新型專家系統（）。  

A.多媒體專家系統

B.實時專家系統

C.軍事專家系統

D.分布式專家系統

答案：D

50. 人工智能研究的最重要最廣泛的兩大領域是（）。  

A.專家系統自動規劃

B.專家系統機器學習

C.機器學習自動規劃

D.機器學習自然語言理解

答案：B

51. 語義網絡的組成部分（）。  

A.框架與弧線

B.狀態和算符

C.結點和鏈接

D.槽和值

答案：C

52. 人工智能研究的基本內容不包括（）。  

A.機器行為

B.機器動作

C.機器思維

D.機器感知

答案：B

53. AI時代主要的人機交互方式為（）。  

A.鼠標

B.鍵盤

C.觸屏

D.語音+視覺

答案：D

54. 相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是（）。  

A.機主需要通過特定表情解鎖手機

B.機主是否主動解鎖手機

C.機主平面照片能夠解鎖手機

D.機主雙胞胎解鎖手機

答案：A

55. 不屬于家中的人工智能產品的有（）。  

A.智能音箱

B.掃地機器人

C.聲控燈

D.個人語音助手

答案：C

56. 目前外科手術領域的醫用機器人的優點有（）。  

A.定位誤差小

B.可以幫助醫生診斷病情

C.不需要人類醫生進行操作

D.能夠實時監控患者的情況

答案：A

57. 智能推薦系統的特點不包括（）。  

A.根據用戶的購買記錄記憶用戶的偏好

B.根據瀏覽人數判斷商品對用戶的吸引力

C.推薦用戶消費過的相關產品

D.根據用戶的喜好進行相關推薦

答案：B

58. 一般來說,掃地機器人必需的傳感器有（）。  

A.距離傳感器

B.超聲波雷達傳感器

C.懸崖傳感器

D.溫度傳感器

答案：D

59. 根據科學流行定義,人工智能就是和人類（）相似的計算機程序。單選題] * [

A.思考方式

B.表達方式

C.行為方式

D.外觀外貌

答案：C

60. 關于人工智能的概念,下列表述正確的有（）。  

A.人工智能可以替代人類做一切事情

B.任何計算機程序都具有人工智能

C.針對特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的能力

D.人工智能程序和人類具有相同的思考方式

答案：C

 

二、多選題

1、屬于 Python語言特征的是（）

A、解釋型

B、面向過程

C、面向對象

D、動態數據類型

答案：ACD

2、關聯規則可以有哪些應用（）。

A、購買分析

B、疾病分析

C、制造分析

D、入侵檢測

答案：ABCD

3、下列屬于電磁導引式AGV的優點有()。

A、能夠獲取大量圖像數據

B、技術成熟、經濟可靠

C、導引原理簡單且便于通訊

D、不受聲光影響

答案：BCD

4、下面哪些是深度學習框架()。

A、飛槳PaddlePaddle

B、TensorFlow

C、Pytorch

D、MindSpore

答案：ABC

5、以下哪些庫是在裝有 Atlas300(3000)加速卡的服務器中安裝DDK(DeviceDevElopmentKit)之前需要安裝的?

A、decorator

B、setuptools

C、numpy

D、tensorflow

答案：ABC

6、我們想要減少數據集中的特征數,即降維.選擇以下適合的方案？

A、使用前向特征選擇方法

B、使用后向特征排除方法

C、我們先把所有特征都使用,去訓練一個模型,得到測試集上的表現.然后我們去掉一個特征,再去訓練,用交叉驗證看看測試集上的表現.如果表現比原來還要好,我們可以去除這個特征.

D、查看相關性表,去除相關性最高的一些特征

答案：ABCD

7、屬于欠擬合的解決辦法有()。

A、增加新特征,可以加入進特征組合、高次特征,來增大假設空間

B、添加多項式特征

C、減少正則化參數

D、使用非線性模型

答案：ABD

8、螺紋連接是無人機裝配的主要連接形式之一,具有()及易于拆卸的特點。

A、強度高

B、可靠性好

C、構造簡單

D、安裝方便

答案：ABCD

9、深度學習在計算機視覺的前沿應用包括()。

A、人臉識別

B、圖像搜索引擎

C、自動駕駛

D、智能監控

答案：ABC

10、機器人的示教方式,有()種方式。

A、直接示教

B、間接示教

C、遠程示教

D、動作示教

答案：ABCD

11、AGV控制系統包括()。

A、主動輪

B、車體控制器

C、運動控制器

D、導航系統

答案：BCD

12、視覺自動識別具有()。

A、效率高、速度快

B、高精度檢測

C、效果穩定可靠

D、適合惡劣、危險環境

答案：AB

13、工業級無人機的任務載荷應用領域是()。

A、航拍、航測

B、電力巡線、石油管道選線、環保監測、

C、農林植保

D、消防、物流

答案：ABCD

14、軟件(software)是計算機系統中與硬件相互依存的另一部分，它包括

（）三部分的完整集合

A、數據

B、語言

C、程序

D、文檔

答案：ACD

15、基于圖像識別技術的車輛視圖大數據平臺是針對公安交警用戶的車輛多維特征識別技術應用平臺,基于車輛視圖技術,可以實現下面()效果。

A、高效鎖定嫌疑車輛范圍

B、提高公安交警辦案效率

C、降低辦案民警工作強度

D、綜合查詢

答案：ABC

16、實現人工智能的途徑有（）

A、圖靈測試的途徑

B、認知識建模的途徑

C、思維法則的途徑

D、合理進程安排的途徑

答案：ABCD

17、人工智能的理論基礎有（）

A、自然科學

B、社會科學

C、倫理學

D、法學

答案：ABC

18、常見的3D相機光源有()。

A、激光

B、結構光

C、紅外線

D、紫外線

答案：AB

19、針對多線雷達的SLAM算法一般稱為3DLidarSLAM。下面屬于3DLidarSLAM算法的有()。

A、LOAM

B、LeGO-LOAM

C、LOAM-livox

D、Hector

答案：ABC

20、下列屬于深度相機原理的是()。

A、結構光

B、光飛行時間法TOF

C、紅外測距

D、雙目立體視覺

答案：ABD

三、判斷題

1. 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。（√）

2. 人工智能是計算機科學的一個分支。（√）

3. 人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。（√）

4. 人臉識別不是人工智能。（×）

5. 圖靈的猜想在2000年時就已經實現了！（×）

6. 計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉認為機器人可以思考，相當于“潛水艇能不能游泳”一樣，但這個回答爭議很大。（√）

7. 圖靈是德國著名的計算機科學家。（×）

8. 與其說計算機在思考，不如說它在計算。（√）

9. 當你交給計算機一個任務的時候，不但要告訴它做什么，還要告訴它怎么做。關于“怎么做”的一系列指令就叫做算法。（√）

10. 為了完成更加復雜的任務，工程師必須讓計算機變得再聰明一些，能夠自動“學習”，從已有的歷史數據和經驗中自動分析，總結出規律，并利用自己總結出來的規律，對新輸入的數據進行預測，這就是機器學習算法。（√）

11. 有些規律雖然你自己能夠領悟，但你卻無法翻譯成機器能理解的算法，這個時候就要靠機器學習來解決。（√）

12. 自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技術，不屬于人工智能。（×）

13. 機器也能“思考”，只不過不是我們所設想的那種思考。機器可以通過計算機程序模擬人類的思考，使得自己在某些具體的任務中，像人類一樣能看、能聽、能想、能說、能動。（√）

14. 1950年，圖靈發表了一篇論文，叫做《計算機器與智能》，提出了圖靈測試。

15. 特斯拉的電動汽車的自動駕駛技術，采用的并不是人工智智能技術。（×）

16. 為了讓機器能夠通過某種計算機程序學會“思考”，人類科學家嘗試了各種各樣的方法，付出了幾代人的努力，熬過了兩次低谷，經歷了三次高潮。（√）

17. 1956年，艾倫艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙研發了一個程序，擁有邏輯推理能力，能夠證明《數學原理》中的38個定理，有些證明比原著更加巧妙。（√）

18. 早期的機器就擁有了邏輯推理能力，已經能夠實現人工智能了。（×）

19.80年代初，哈佛大學為谷歌公司設計了一個專家系統，能夠自動為購買電腦軟件的用戶匹配對應的芯片、驅動、數據線、接口，不但比銷售人員的效率高，每年還能為谷歌公司節省幾千萬美元。（×）

20. 專家系統雖然很有用，但它的應用領域過于狹窄。專家系統中所需的知識需要預先輸入，但是獲得計算機能理解的知識哪有那么容易。而且專家系統的維護費用也比較高，人工智能遭遇低谷。（√）